2023 年,AI 真的杀疯了。短短不到一年的时间,当我们还在感慨 AI 一键生成的二次元画作精美万分的时候,它已经进化到了写实美照也能手到擒来的地步。
更多的效果,可以看刚刚发布的视频,求个免费的赞啦~
https://www.bilibili.com/video/BV1X24y1n77u/
今天分享一下可以学习的资源。
1、Stable Diffusion WebUI
这个项目是 Stable Diffusion 算法的 Web 版,就是增加了一个 Web 交互界面,方便运行算法。
我出过这个项目的部署视频,不了解的可以先看这个视频:
https://www.bilibili.com/video/BV1q84y1i78L/
视频提到的一键安装包,已经有些老了,可以用最新的:
https://pan.baidu.com/s/1raISOqEcYi9M_3E68kcuow?pwd=jack
里面已经包含了文章开头的所展示的真人生成模型、Lora模型等。
还有汉化插件、ControlNet插件等。
2、模型分享网站
网友很强大,训练好的模型,还有一些 prompt 参数,都有人分享。
模型资源很多,可以看看这里:
https://civitai.com/
比如第二个 ChilloutMix,就是一个效果非常好的真实图片生成模型。
点击这里就能下载了。
下载好后的模型,需要放到工程目录的:models/Stable-diffusion 里。
这个我已经打包好了。
除了这种模型可以下载,还能下载 Lora 模型,可以理解为这个是一种画风的小模型,可以配合 Stable Diffusion 模型一起使用,放在 prompt 中。
比如我已经安装好了一个 koreanDollLikeness_v10 Lora 模型,就可以使用以下步骤找到:
选中这个模型,会自动生成 prompt 指令, <lora:koreanDollLikeness_v10:1>,最后跟着的 1 就是权重,可以是0.1,也可以是1,甚至2,数越大使用的权重越多。
模型也是可以在 civitai 下载:
比如第一个就是上文所展示的 Lora 模型开源页面。下载好的模型,需要放到 models/Lora 目录下:
3、第三方插件
这个项目还支持我们安装第三方扩展插件,比如汉化插件、集成ControlNet的插件。
汉化插件下载地址:
https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN
直接打包下载 ZIP 压缩包:
然后将文件解压放到 extensions 目录下:
我们重启 Web 服务:
勾选上插件,就能使用了:
然后在 Show all pages 里:
英文直接搜 local 就能找到,选择 zh_CN 即可完成汉化。
记得设置完,重新 Web 生效。
ControlNet 插件下载同理。
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
直接下载文件,并放到指定目录即可(extensions)。
这个不用额外配置,放到指定目录后,重启就可以看到生效了:
想要使用 ControlNet 需要提前下载好权重文件:
https://huggingface.co/toyxyz/Control_any3/tree/main
比如这个姿态估计模型:
点击下载按钮即可下载,下载好的模型放到工程目录的 extensions/sd-webui-controlnet/models 中即可。
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